El cáncer tiene una prevalencia excepcional en las regiones del sur de España y Portugal. Es notable que las fronteras nacionales jueguen un papel en algunos tipos de cáncer, lo que sugiere que no solo las influencias ambientales, sino también las directrices políticas o los hábitos de vida tienen un impacto. Actualmente, está disponible un atlas del cáncer, compilado a partir de extensos análisis estadísticos de ambos países. La inteligencia artificial ayuda a reconocer eficazmente las conexiones entre sistemas complejos como la salud, el medio ambiente o las directrices políticas mediante el análisis de datos existentes e identificando posibles interacciones. En este evento, se reúnen partes interesadas para aprender unos de otros y, como resultado, construir una iniciativa en red que promueva la investigación futura, nuevos currículos en universidades, intercambios centrados en los pacientes y discutir estrategias para diseñar sistemas resilientes.
La actividad propuesta se basa en publicaciones del gobierno español, la Junta de Andalucía y la Asociación Española Contra el Cáncer. Los estudios a largo plazo muestran una prevalencia de cáncer en las regiones del sur de España y Portugal. La pregunta de por qué las enfermedades respiratorias graves, en particular, ocurren en estas regiones sigue en gran medida sin respuesta. El evento muestra nuevas vías en la medicina moderna para el seguimiento a largo plazo de grandes grupos de pacientes. Apoya la modelización de sistemas complejos utilizando IA y la identificación de interacciones.
La colaboración entre participantes con diferentes antecedentes:
apoyará de manera sostenible el pensamiento innovador y la resolución de problemas en la creación de una estructura de sistema resiliente. La prevalencia excepcional de cáncer en las regiones transfronterizas (Andalucía, Extremadura, Algarve y Alentejo) es, por tanto, un impulsor tanto social como político que motiva el objetivo.
Becas: Se aceptan solicitudes de estudiantes (de licenciatura y maestría) y jóvenes científicos en informática y medicina de España, Portugal y Alemania (Fecha límite 31 de julio de 2024).
Serán admitidos del grupo de postdoctorales e investigadores en las primeras etapas de su carrera de España y Portugal. Los siguientes documentos deben presentarse con cada solicitud de beca:
1. Una carta de motivación individual que describa el enfoque de investigación en "IA para la Medicina".
2. Nombre, estatus, universidad de origen o empleador.
3. Currículum vitae (CV) breve.
4. (Opcional) Indicación voluntaria de información sensible a la diversidad sobre la persona que permita una justa posibilidad de éxito con una consideración adecuada de situaciones de partida desiguales.
Los solicitantes deben aceptar participar más adelante en la escuela de verano como multiplicadores si son seleccionados para el seminario.
Esta reunión internacional sirve para abordar las condiciones regionales especiales y presentarlas a un amplio grupo interdisciplinar. Expertos y jóvenes científicos trabajan juntos en un formato de seminario. Además, hay sesiones designadas para que los grupos lleven a cabo pequeños proyectos y discutan los resultados con los expertos.
Un grupo de jóvenes científicos recibirá formación especial en Alemania sobre temas relevantes en modelado de sistemas resistentes e IA en ámbitos médicos. Posteriormente tendrán la oportunidad de transmitir sus conocimientos como multiplicadores o después en su grupo científico y, a su vez, crear nuevos multiplicadores.
Los candidatos serán admitidos entre el grupo de postdoctorales e investigadores de carrera temprana de España y Portugal (Fecha límite: 21 de junio de 2024). Cada solicitud de beca deberá ir acompañada de los siguientes documentos:
1. Una carta individual de motivación en la que se describa el enfoque de la investigación sobre «IA para la Medicina».
2. Nombre, estatus, universidad de origen o empleador.
3. Currículum vitae (CV) breve.
4. Carta del líder del grupo de investigación indicando cómo los candidatos pueden aportar los conocimientos adquiridos al grupo de investigación
5. (Opcional) Indicación voluntaria de información sensible a la diversidad sobre la persona que permita una justa posibilidad de éxito con una consideración adecuada de situaciones de partida desiguales.
Los candidatos deberán comprometerse a participar posteriormente en la escuela de verano como multiplicadores si son seleccionados para el seminario.
